基于大语言模型的车道地图构建方法、设备及存储介质

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基于大语言模型的车道地图构建方法、设备及存储介质
申请号:CN202411733016
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119665944B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于大语言模型的车道地图构建方法、设备及存储介质,包括:采集三维空间中的车道线以及周视图像;将三维空间中的车道线投影至二维图像平面;将二维图像上的车道线转换为区域形式,得到区域边界;对周视图像进行图像特征提取,得到图像特征;基于提示语料,对区域边界进行文本特征提取,得到文本特征;将图像特征投影至文本特征空间,并与文本特征拼接后,加入位置编码信息,得到处理后的特征;将处理后的特征输入大语言模型,生成对应区域类型的判定结果;重复上述步骤,得到每一组相邻车道线间的车道类型;根据车道线的连通性及相邻车道线间车道类型,构建车道地图。本发明能够对不同场景下的车道类型进行精确分类。
技术关键词
车道 地图构建方法 位置编码信息 大语言模型 图像特征提取 地图构建设备 文本 投影模块 畸变参数 生成三维空间 序列化特征 相机 特征提取模块 节点 投影单元 校正单元
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