摘要
本发明涉及基于智能传感网络的酿酒葡萄智慧化种植管理方法与系统,方法包括:对种植酿酒葡萄的目标区域进行栅格化划分,并获取若干栅格单元内环境信息和酿酒葡萄的生长图片;将环境信息和酿酒葡萄的生长状态输入酿酒葡萄灌溉模型、生长图片输入病虫害检测模型,获取灌溉需水量和病虫害类型,并标记在栅格单元;计算栅格单元内氮肥、磷肥和钾肥的投产比数值曲线,基于投产比数值曲线的最小值,获取施肥量并标记在栅格单元;基于栅格单元内灌溉需水量、病虫害类型和施肥量,对酿酒葡萄进行自动化种植管理。本发明对酿酒葡萄进行监测,提供精细化的灌溉和施肥决策及能够精准的识别病虫害。
技术关键词
种植管理方法
葡萄
栅格
虫害图像
BP神经网络构建
样本
SMOTE算法
数值
分类方式
数据处理模块
数据采集模块
图片
曲线
土壤湿度传感器
识别病虫害
磷肥
系统为您推荐了相关专利信息
反射面天线
补偿方法
波束
平面反射镜
抛物面反射镜
通讯光缆
路径规划方法
栅格地图
蚁群算法
计算机程序指令