摘要
一种基于多模态大模型的心血管疾病预警和干预系统,包括用户界面层、多模态信息模块、自然语言处理模块、医疗知识库、数据管理模块、智能推荐模块、医生辅助模块、数据分析模块和安全与隐私保护模块;通过多模态数据的融合与深度学习算法的应用,系统能够提供个性化的医疗建议和健康管理方案,显著提高医疗服务的质量和效率,帮助用户更好地管理自身健康,帮助医生进行诊断和治疗,提高医生的工作效率和诊断精确度;总之,基于多模态大模型的心血管疾病预警和干预系统在理解患者需求、个性化建议、数据分析和知识库整合等方面实现了显著改进,能够有效提升医疗随访的效率和质量,为心血管疾病的早期发现和干预提供了强有力的支持。
技术关键词
隐私保护模块
数据管理模块
数据分析模块
疾病
多模态信息
自然语言
个性化建议
深度学习算法
大语言模型
信息模块
文本
病历
医学
界面
风险
患者
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多模态信息融合
网络剪枝方法
模态特征
掩码矩阵
融合特征
子模块
预警系统
图像超分辨率
趋势预测模型
传感器配置