摘要
本发明涉及企业运营管理技术领域,尤其涉及一种基于智慧订单履约与跨渠道需求预测的零售企业库存协同管理系统,包括有订单管理模块、智慧订单履约模块、需求预测模块、库存协同管理模块、数据分析模块和用户管理模块;本发明相对于现有技术直接采用历史物流周期作为预计送达时间的简单方案,该方案存在无法准确反映当前物流进度和实际情况的缺点,本方案则采用了一个更为精细化的预测公式,综合考虑了物流平均周期T、当前物流进度P及其各自对应的系数β和γ,从而能够更准确地预测送达时间,为客户提供更可靠的物流信息,提升了客户体验和信任度。
技术关键词
协同管理系统
渠道
物流
协同管理模块
订单管理
客户
数据分析模块
商品库存数量
企业运营管理
库存管理
指数平滑模型
ARIMA模型
需求预测模型
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随机森林模型
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