摘要
本发明公开了一种基于大数据的电力能源管理方法及系统,涉及电力能源管理技术领域,包括在电力网络中安装智能电表收集电力数据传输至数据中心进行预处理;数据中心根据电力数据划分电力区域,并计算每个电力区域的电力负荷;根据电力负荷预测每个电力区域的电力需求,并优化各电力区域的电力供应;数据中心将电力数据进行展示,并收集电力需求和电力供应结果进行存储。本发明通过收集电力数据使用自相关系数、部分自相关系数以及分位数自协方差划分电力区域,并基于电力区域计算电力负荷,提高了电力区域划分的准确性和电力负荷计算精准性,同时通过电力负荷预测电力区域电力需求优化电力供应,提升了电力能源管理的效率和精度。
技术关键词
数据中心
支持向量回归模型
电力负荷预测
电力负荷模型
大数据
电力能源管理系统
构建GBDT模型
节点
可视化图表
非线性回归方法
智能电表采集
数据收集模块
发电量
居民用电
系统为您推荐了相关专利信息
随访系统
个性化健康建议
患者
识别关键信息
机器学习技术
冷却液组合物
类基础油
浸没式冷却装置
新能源汽车热管理系统
二甲基硅油
智能管理系统
智能洗手台
手部姿势识别
AI智能识别
数据分析模块
最小化路测数据
高斯混合模型
基站
通信网络
聚类