一种基于机器视觉的危岩体剪切带质量评价方法

本发明公开了一种基于机器视觉的危岩体剪切带质量评价方法，涉及危岩体监测与评估的技术领域，包括以下步骤：S1、布置高分辨率摄像头，调整角度和焦距，定期自动采集并传输图像数据至服务器；S2、使用滤波器去噪，调整对比度和直方图均衡化，增强图像清晰度；S3、应用边缘检测和特征点检测算法提取关键特征并覆盖关键区域；应用Canny边缘检测和SIFT算法进行特征提取，采用卷积神经网络(CNN)进行模型训练和交叉验证，实时监测剪切带变化并触发预警，通过热力图等可视化工具展示分析结果并生成标准化报告，确保监测结果的规范性和一致性，从而提升了危岩体剪切带监测的效率和准确性，有效防范地质灾害风险。