摘要
本发明公开了一种基于无人机的荔枝全生育期营养精准调控方法,涉及植物栽培技术领域;基于营养调控系统实现,该系统包括:数据采集模块:包括无人机搭载的高清摄像头、高/多光谱传感器、土壤检测器等,用于实时采集荔枝树的生长状况、土壤营养和环境参数;数据处理与分析模块:利用机器学习算法处理收集到的数据,建立荔枝生长模型,并根据实时数据预测荔枝的生长需求;营养调控方案生成模块:根据数据处理结果和预设的营养管理知识库,自动生成针对各个区块的营养调控方案。本发明通过数据采集模块收集关于荔枝生长状况、土壤营养和环境参数的实时数据,利用机器学习算法在数据处理与分析模块中建立荔枝生长模型,提高了决策准确性和响应速度。
技术关键词
营养调控系统
调控方法
施肥策略
多光谱传感器
分析模块
荔枝树
实时数据处理
机器学习算法
氮素需求量
智能决策支持
管理知识库
土壤检测器
训练预测模型
遗传算法优化
数据采集模块
监测无人机
管理策略
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