一种数据融合的票务清分方法

本发明公开了一种数据融合的票务清分方法，基于乘客手机信令数据，重构乘客出行轨迹，构建基于手机信令数据的路径选择概率估计模型；基于AFC交易数据，构建乘客路径选择概率似然函数，得到基于AFC交易数据的路径选择概率估计模型；构建Logit模型估计基于手机信令数据和基于AFC数据的路径选择概率模型估计结果的可信度，以得到的可信度为权重，对基于手机信令数据和AFC数据的路径选择概率模型估计的路径选择概率加权求和得到融合后的路径选择概率估计模型并进行训练测试；根据训练后进行票务清分。通过构建数据融合的城市轨道交通路径选择概率估计模型，同时适应城轨网络不同运营时间、不同运营区域的客流特性，适应不同客流特性的精确清分。