摘要
本发明涉及药品库存数据预测领域,具体涉及一种眼科护理用药库存管理方法及系统。本发明根据目标用药的药品消耗数据序列内每个数据邻域的数据分布,获得数据波动程度,结合序列内数据分布,获得趋势项权重系数;根据序列内的数据周期特征,获得季节项权重系数;根据序列内的数据波动程度与数据离散程度,获得残差项权重系数;对初始预测趋势项、初始预测季节项与初始预测残差项进行调整,获得目标用药在未来时期每个采样时刻的用药最终预测数据;根据用药最终预测数据对眼科护理用药进行库存管理。本发明考虑到了每种眼科护理用药在不同分解项的强度表现,获得了准确的预测结果,能够对眼科护理用药进行准确地库存管理。
技术关键词
库存管理方法
序列
眼科
预测残差
数据分布特征
库存管理系统
时间段
离散特征
分解算法
周期
处理器
邻域
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