摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及面向大气环境监测的数据清洗方法及系统,包括:根据臭氧含量变化速率以及臭氧含量与紫外线强度的相关性,获取每个传感器在每个时刻的大气噪声概率;根据所有传感器的大气噪声概率以及传感器之间的臭氧含量差异,结合每个时刻与缺失数据对应时刻的差异,获取当前传感器在每个时刻的臭氧数据对每个缺失数据的插值权重;根据当前传感器在每个时刻的臭氧数据对每个缺失数据的插值权重对臭氧缺失数据进行填补。本发明获得的数据清洗结果减小了噪声数据的影响,减小了风速导致的误差,结果更为准确且更符合实际情况。
技术关键词
传感器
大气环境监测
数据清洗方法
臭氧
噪声系数
皮尔逊相关系数
计算方法
序列
数据清洗系统
强度
数据处理技术
噪声数据
基准
处理器
存储器
速率
风速
误差
系统为您推荐了相关专利信息
节点部署方法
遗传算法
染色体
障碍物
面向传感器网络
异常检测方法
异常检测系统
序列
极值
建立匹配模型
破冰装置
输气管道
船体模型
高压气源系统
喷嘴装置