摘要
本发明涉及一种基于互联网的产后恢复健康评估系统,其可以用于医疗系统中,基于医院的互联网收集全部用户的数据,并根据全部用户的用户数据建立理论预测模型,该理论预测模型可以根据用户的个体特征数据和产后状态数据得到产后恢复期间内,特定时间节点的健康参数数据,同时每个用户可以通过实际健康参数数据建立其实际的健康参数变化曲线,然后系统根据健康参数变化预测曲线和预测的理论健康参数数据的对比,得到健康评估结果,并给出相关建议。相比于现有技术,本发明解决了现有技术中产后恢复健康的评估,缺乏连续性和实时性的问题。
技术关键词
理论预测模型
随机森林模型
评估系统
互联网
样本
健康标志
参数
伤口愈合程度
矩阵
数据收集模块
医疗系统
曲线
体重
分层
训练集
连续性
系统为您推荐了相关专利信息
风险预测方法
组合情景
长短期记忆网络
Copula函数
陆地
预锻件结构
螺旋锥齿轮
参数优化模型
Kriging模型
蒙特卡罗仿真
决策树模型
非侵入式负荷监测
深度学习模型
训练集
数据分析方法
支持向量机算法
支持向量机模型
随机森林模型
预后预测系统
数据处理模块