一种基于互联网的产后恢复健康评估系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于互联网的产后恢复健康评估系统
申请号:CN202411062549
申请日期:2024-08-05
公开号:CN119252472A
公开日期:2025-01-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于互联网的产后恢复健康评估系统,其可以用于医疗系统中,基于医院的互联网收集全部用户的数据,并根据全部用户的用户数据建立理论预测模型,该理论预测模型可以根据用户的个体特征数据和产后状态数据得到产后恢复期间内,特定时间节点的健康参数数据,同时每个用户可以通过实际健康参数数据建立其实际的健康参数变化曲线,然后系统根据健康参数变化预测曲线和预测的理论健康参数数据的对比,得到健康评估结果,并给出相关建议。相比于现有技术,本发明解决了现有技术中产后恢复健康的评估,缺乏连续性和实时性的问题。
技术关键词
理论预测模型 随机森林模型 评估系统 互联网 样本 健康标志 参数 伤口愈合程度 矩阵 数据收集模块 医疗系统 曲线 体重 分层 训练集 连续性
系统为您推荐了相关专利信息
1
作物地上部生物量估测方法、系统、电子设备和存储介质
估测方法 作物生物量 反射率数据 影像 纹理
2
一种基于人工智能的干旱风险预测方法及计算机可读介质
风险预测方法 组合情景 长短期记忆网络 Copula函数 陆地
3
基于自适应E-SVM模型的螺旋锥齿轮预锻件结构优化方法
预锻件结构 螺旋锥齿轮 参数优化模型 Kriging模型 蒙特卡罗仿真
4
基于非侵入式负荷监测的多模型数据分析方法和系统
决策树模型 非侵入式负荷监测 深度学习模型 训练集 数据分析方法
5
基于机器学习的神经外科疾病诊断与预后预测系统及方法
支持向量机算法 支持向量机模型 随机森林模型 预后预测系统 数据处理模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号