基于FDNA-CVaR-COSYSMO的多目标体系架构智能优化及选择方法

本发明提供了一种基于FDNA‑CVaR‑COSYSMO的多目标体系架构智能优化及选择方法，涉及体系架构筛选技术领域，其中优化方法主要通过对体系架构设计方案建立多目标函数，对多目标函数建立约束条件，将体系架构设计方案选择问题作为优化问题构建多目标优化模型等步骤实现。选择方法主要通过基于体系架构构建体系功能依赖网络，计算体系能力，采用CVaR方法计算体系风险，估算体系的成本，建立能力‑风险‑成本权衡空间，构建多目标优化模型，通过目标优化模型在权衡空间中探索选择优化方案等步骤实现。本发明方法针对权衡空间的大规模性和复杂性，可以处理数量较大的候选体系架构设计方案，引入智能优化算法进行全设计空间进行智能探索，在Pareto前沿上获得令人满意的优化方案。