模型训练方法、工业图像缺陷检测方法、装置和存储介质

本发明公开了一种模型训练方法、工业图像缺陷检测方法、装置和存储介质，模型训练方法包括获取图像训练样本和相应的文本提示训练样本，将图像训练样本和文本提示训练样本输入到预训练模型中进行处理，获得异常分割掩码图，根据异常分割掩码图与文本提示训练样本，对预训练模型进行训练等步骤。本发明通过对预训练模型进行训练，训练后的预训练模型具有判断待识别工业图像中的工业制品是否存在缺陷的性能；预训练模型是在文本编码器和图像编码器的基础上增加适配器得到的，能够将自然图像的先验知识迁移到工业图像中，预训练模型整体能够对属于工业图像的图像训练样本进行处理，并能够避免出现域失配的问题。本发明广泛应用于计算机视觉技术领域。