情感分析模型训练方法、装置、存储介质及电子设备

本申请公开了一种情感分析模型训练方法、装置、存储介质及电子设备，涉及人工智能技术领域。其中方法包括：确定原始文本集合中属于少数情感类别的目标样本；若目标样本的数量比例小于预设比例，则提取目标样本的上下文文本，以确定增强样本，并将增强样本和原始文本集合共同作为训练样本；确定初始情感分析模型和不同情感类别对应的目标类别权重；将训练样本输入至初始情感分析模型中进行基于方面的情感分析，得到训练样本的预测情感类别；基于训练样本的预测情感类别和真实情感类别，以及不同情感类别对应的目标类别权重，计算加权交叉熵损失函数值，以对初始情感分析模型进行迭代训练。本申请能够解决情感分析模型训练过程中类别不平衡的问题。