摘要
本申请提供一种基于企业管理的数据处理方法、系统及存储介质,涉及数据处理技术领域,获取企业管理中的原始样本数据,对原始样本数据进行文本向量转化,得到企业管理中的文本向量表示数据;对文本向量表示数据进行聚类划分,得到多个文本向量族,选定一个文本向量族,确定选定文本向量族在每次聚类过程中的族类聚合度,通过所有的族类聚合度确定数据敛散因子;根据数据敛散因子对聚类划分的聚类个数进行调控,进而得到最终聚类个数,使用最终聚类个数对所述文本向量表示数据进行聚类划分,依据聚类划分结果生成企业管理中的兴趣文本数据,本申请可以筛选出准确的聚类个数,以提高企业管理中的数据聚类效果,帮助生成企业管理的兴趣数据。
技术关键词
文本
数据处理方法
聚类
生成企业
因子
兴趣
样本
向量空间模型
数据处理系统
可读存储介质
数据处理技术
数据处理模块
计算机
指令
算法
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检索系统
排序算法
关键字
部件分解方法
电磁散射场
属性散射中心模型
俯仰角数据
坐标系