摘要
本发明公开了一种适用于需求响应执行过程中多场景下追加控制分路的方法,包括:获取实时负荷数据、历史负荷数据、环境参数数据和用户行为数据,利用张量分解方法和支持向量机进行处理,得到场景特征向量和场景类型标识;结合实时负荷数据和系统约束数据,采用模糊综合评价方法和图神经网络进行处理,得到分路响应能力矩阵和控制约束矩阵;采用多目标优化方法进行处理,得到优化目标函数集、权重系数矩阵和约束条件集;采用遗传算法和动态规划方法进行处理,得到控制策略矩阵和执行时序向量。本发明能够实现需求响应过程中的精准控制和动态优化,提高了控制策略的执行效率和可靠性。
技术关键词
矩阵
历史负荷数据
场景
序列
模糊综合评价方法
控制策略
张量分解方法
模糊隶属度函数
因子
动态规划方法
特征选择
多模态
贡献率
频率
数据采集系统
投影特征
遗传算法
系统为您推荐了相关专利信息
生成方法
姿态先验
强化学习算法
人体模型
力反馈
物件侦测方法
深度神经网络架构
离散小波变换
影像
抽取特征
量子态
故障预测分析方法
薛定谔方程
时序特征
矩阵
字典树
节点
临床诊断技术
可读存储介质
层次聚类算法