面向电梯应急救援的基于DFCNN的语音识别方法

本申请的实施例涉及语音识别技术领域，特别涉及一种面向电梯应急救援的基于DFCNN的语音识别方法，包括：获取电梯应急救援中的被困乘客的语音数据作为样本数据，并将对应的文本数据作为标签以进行标注，从而得到训练样本集；构建由语谱图转换模块、DFCNN框架和输出模块组成的基于DFCNN框架的语音识别模型；基于逐层贪婪训练算法，利用训练样本集对构建的语音识别模型进行迭代训练，得到训练完成的语音识别模型；将训练完成的语音识别模型部署到人工智能接警平台中，对人工智能接警平台收到的被困乘客的语音数据进行语音识别，输出对应的文本数据。该方法提升了语音识别的速度和稳定性，为电梯救援提供了性能强大的技术基础。