一种基于弱磁探伤的钢丝绳无损检测方法

本发明公开了一种基于弱磁探伤的钢丝绳无损检测方法，包括以下步骤：获取钢丝绳无损检测装置中的磁场信号，并进行预处理；对预处理后的磁场信号进行降噪处理；通过预定规则转换为磁场灰度图像，并结合双三次插值算法进行磁场灰度图像的清晰度提升；利用卷积神经网络和特征金字塔网络进行关键特征提取；对关键特征进行分析，结合人工神经网络识别出钢丝绳的损伤状况；基于钢丝绳的损伤状况，生成损伤状况评估报告并进行图形化呈现。该方法通过高效信号处理技术和先进的图像分析与机器学习算法，能够实现对钢丝绳损伤的精准识别与评估，不仅提高了检测的灵敏度和可靠性，还极大地提升了自动化检测系统的智能水平和工作效率。