摘要
本发明公开了一种基于集员滤波的分布式航迹融合跟踪方法,包括以下步骤:建立匀速直线、匀速圆周、匀加速度三种无人机运动模型;基于所有传感器的观测数据计算各传感器在每个时刻的观测噪声边界;采用集员滤波生成局部状态最优估计;根据每个时刻各传感器的观测噪声边界计算融合权重,对局部估计进行融合,得到全局状态最优估计。本发明考虑了传感器观测噪声边界动态变化的影响,通过观测噪声自学习,局部集员滤波和全局航迹融合,能够有效提高目标跟踪定位准确度。
技术关键词
集员滤波
航迹融合
观测噪声
跟踪方法
传感器
系统噪声
代表
矩阵
无人机航迹
运动
加速度
递推算法
处理器
观测误差
计算机程序产品
数据
坐标
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
设备运行状态
识别方法
随机森林
深度学习模型
声音传感器
回填施工方法
受限
施工系统
沉降传感器
实时监测系统
激光扫描点云数据
曲线
汽车电气零部件
电信号
油门踏板
接入装置
数据分析模型
故障诊断方法
支持向量机算法
历史运行数据
机械腿
二自由度旋转云台
自动升降机构
行星齿轮机构
内六角螺母