基于贝壳元素分析的腹足纲动物分类鉴定方法

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基于贝壳元素分析的腹足纲动物分类鉴定方法
申请号:CN202411063363
申请日期:2024-08-05
公开号:CN119023782B
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供了基于贝壳元素分析的腹足纲动物分类鉴定方法,包括:S1.利用激光烧蚀电感耦合等离子体质谱仪测量腹足纲动物贝壳中的55种微量元素含量;S2.基于单因素方差分析筛选出显著性差异的24种微量元素;S3.根据24种微量元素进行逐步线性判别分析,并采用随机森林分类方法进行分类。在S‑LDA模型中,24种微量元素的含量作为变量被逐步的输入,基于威尔克斯λ值标准建立判别函数,对物种鉴定实现了92.7%的正确判别率,基于24种微量元素含量的随机森林模型实现了97.0%的正确判别率,可适用于腹足纲动物的分类鉴定。
技术关键词
分类鉴定方法 电感耦合等离子体质谱仪 LDA模型 分类方法 动物 激光烧蚀 大马蹄螺 随机森林模型 篱凤螺 线性 元素 软组织 变量 训练集 电钻 校正 信号 数据
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