摘要
本发明电力系统智能化技术领域,具体涉及一种避雷器的阻性电流带电预测方法及相关产品,方法包括按时间序列收集避雷器运行监测系统中的历史数据,并对这些数据进行预处理以提取关键数据特征,再进行归一化处理,构建数据集并将其分为训练集和测试集;构建并LSTM模型,通过训练集对LSTM模型进行训练以获得预测结果。将训练集和预测结果组合,生成新的输入特征,并基于此构建随机森林回归模型和梯度提升回归模型,将两个回归模型的预测结果进行加权平均,形成集成预测模型;将新的时间序列数据输入至LSTM模型和集成预测模型,获得最终的预测结果。
技术关键词
避雷器
随机森林
LSTM模型
记忆单元
电力系统智能化技术
分布特征
电流
数据
参数
样本
变量
回归树模型
序列
监测系统
校正
线性插值法
高斯核函数
矩阵
指数
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
识别方法
分区模型
随机森林模型
建立识别模型
数据识别模型
训练机器学习模型
过渡金属卤化物
数据
随机森林模型
特征描述符