摘要
本发明涉及一种基于环视相机及动作识别的车门后尾门控制方法,所述方法包括;数据预处理阶段,其主要包括输入图像、识别身体节点、输出人体关节坐标三个部分;数据训练阶段,其利用LSTM(长短期记忆)神经网络模型,对提取的人体姿势关键点数据进行训练;响应验证阶段,其包括实时动作识别和后处理两个部分。本发明通过数据预处理、数据训练和响应验证三个阶段,实现了对驾驶员手势的精准识别和响应。系统不仅提高了车门控制的便捷性和智能化水平,还克服了传统方法的局限性,具有广泛的应用前景和市场价值。
技术关键词
环视相机
后尾门
LSTM模型
手部关键点
车门
检测人体姿势
阶段
数据
计算机视觉技术
实时视频流
分析人体
手势
人体全身
神经网络模型
坐标
图像
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