摘要
本发明提出了一种基于用户行为分析的监控系统遥调信号闭锁与解锁方法,所述解锁方法使用长短期记忆网络算法对用户操作行为进行实时分析,通过用户行为数据采集、数据预处理、LSM模型训练、模糊逻辑分类、信号闭锁与解锁和模型更新等过程进行处理,动态判断遥调信号的操作权限,自动识别判断出用户操作的行为,控制遥调信号的闭锁与解锁,有效避免未经授权的遥调信号操作,防止系统受到恶意攻击或操作时造成影响,同时在检测出现异常情况时,还可通过二次验证后自动解锁,降低误操作导致的影响;系统运行中会持续学习用户行为,优化模型,适应不同操作习惯,其自动化闭锁解锁的机制减少人为干预,提升系统运行效率,保障变电站的运行安全。
技术关键词
解锁方法
闭锁
模糊逻辑
记忆单元
LSTM模型
长短期记忆网络
模型更新
模糊推理规则
异常信号
数据
高风险
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