基于深度强化学习的充电桩管理方法、装置、设备及介质

本发明涉及一种基于深度强化学习的充电桩管理方法、装置、设备及介质，属于智能充电管理的技术领域，其方法包括获取充电系统在当前时刻的充电信息、环境信息及历史充电信息，利用LSTM模型预测未来充电需求，基于预处理后的当前充电信息、当前环境信息和所述充电需求信息对所述充电系统进行状态转移建模，确定所述充电系统的当前状态空间，再通过DQN模型确定最优执行动作，实现充电桩的智能管理和优化调度。本申请能够有效提升充电效率，减少充电等待时间，提高用户体验。