摘要
本发明属于信息技术领域,具体涉及一种基于多元创新算法的废弃塑料再生生产风险应对方法,应用于废弃塑料再生企业。首先运用蒙特卡洛模拟分析原料质量、设备故障和市场需求等不确定性因素对生产的影响。接着,在实施例中分别采用自适应神经模糊推理系统、灰色狼群算法优化的支持向量机、变分模态分解与门控循环单元等算法,准确评估风险并制定相应策略,如建立原料检测标准、增加设备备件库存、制定灵活生产计划等,有效提升了产品质量稳定性和企业经济效益。
技术关键词
废弃塑料再生
狼群算法
神经模糊推理系统
性能关联分析
风险
设备故障预测
产品质量合格率
门控循环单元
GRU模型
模糊集合
支持向量机
设备故障预警系统
量子遗传算法优化
构建决策树
原料预处理工艺
策略
深度强化学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
地理信息数据库
综合地质
栅格
路径搜索算法
斜坡
房屋结构
数字孪生模型
敏感性特征
无人机航拍技术
实时数据采集
移动巡检机器人
分析模块
环境参数传感器
风险识别系统
规划
无损监测方法
砼结构
裂缝
拉普拉斯
三维激光点云数据
疾病诊断辅助系统
患者
内分泌
疾病辅助诊断技术
阶段