一种基于多元创新算法的废弃塑料再生生产风险应对方法

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一种基于多元创新算法的废弃塑料再生生产风险应对方法
申请号:CN202510134636
申请日期:2025-02-07
公开号:CN120163432A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明属于信息技术领域,具体涉及一种基于多元创新算法的废弃塑料再生生产风险应对方法,应用于废弃塑料再生企业。首先运用蒙特卡洛模拟分析原料质量、设备故障和市场需求等不确定性因素对生产的影响。接着,在实施例中分别采用自适应神经模糊推理系统、灰色狼群算法优化的支持向量机、变分模态分解与门控循环单元等算法,准确评估风险并制定相应策略,如建立原料检测标准、增加设备备件库存、制定灵活生产计划等,有效提升了产品质量稳定性和企业经济效益。
技术关键词
废弃塑料再生 狼群算法 神经模糊推理系统 性能关联分析 风险 设备故障预测 产品质量合格率 门控循环单元 GRU模型 模糊集合 支持向量机 设备故障预警系统 量子遗传算法优化 构建决策树 原料预处理工艺 策略 深度强化学习模型
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