摘要
本发明涉及土木工程结构安全监测与飞行器图像检测技术领域,公开了一种基于飞行器砼结构安全量化无损监测方法及系统,其中,方法包括:构建多目标路径优化模型生成航迹点序列;飞行器采集图像并计算图像可靠性评分;利用深度学习模型识别裂缝与剥落缺陷;基于偏最小二乘回归模型计算结构风险指数SFI;生成监测报告上传云端。相较于现有技术中依赖人工巡检或静态图像识别方式,尤其是在异形曲面结构、遮挡复杂区域或光照变化剧烈条件下,无法实现基于飞行中图像结构安全性量化评估的技术问题。由于本申请通过融合三维路径优化、图像可靠性评分机制与AI缺陷识别,实现了结构表面覆盖与裂缝剥落智能识别,提高了砼结构监测的自动化程度。
技术关键词
无损监测方法
砼结构
裂缝
拉普拉斯
三维激光点云数据
无损监测系统
混凝土结构
面片
粗糙度
风险
偏最小二乘回归模型
指数
最小化飞行器
异形曲面结构
亮度
计算机程序产品
参数
图像检测技术
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并网电流
三相半桥
有功功率
基准电压
充放电方法
自动化检测方法
路面技术
裂缝病害
路面病害
数据融合算法
矿山岩土工程
反馈系统
数据处理模块
数据采集模块
实时监测数据