摘要
本发明公开了一种通信衰退场景下无人机航迹维持与自主定位方法,涉及维航定位技术领域,包括,对实时采集的信号质量和衰退信息进行信号强度监测和平滑处理,运用长短期记忆网络进行衰退趋势预测,输出信号衰退报告;结合多无人机传感器数据,通过边缘计算实时处理本地传感器数据,采用粒子滤波融合共享信息;运用协同定位和分布式定位算法,对多无人机的共享信息进行修正输出精度自主定位;结合信号衰退报告与最优路径,运用能量消耗模型将无人机调整至节能飞行模式。本发明采用深度强化学习与博弈论优化无人机飞行路径,并结合模型预测控制算法,实现自适应的航迹调整,使无人机能够动态规避低信号区域,确保飞行稳定。
技术关键词
自主定位方法
无人机航迹
模型预测控制算法
无人机飞行路径
信号强度监测
长短期记忆网络
深度强化学习
多无人机协同
报告
扩展卡尔曼滤波
能量消耗
定位算法
无人机路径优化
场景
传感器
区块链方法
异常信息
系统为您推荐了相关专利信息
无人机路径规划
无人机全局路径规划
搜索算法
三维空间模型
构建无人机
三维网格单元
动态物体
管控方法
轨迹生成方法
红绿灯
强化学习模型
离线
无人机飞行路径
时延
车辆状态数据
惯性导航融合
自主定位方法
微惯导系统
独立惯性导航系统
卡尔曼滤波器