摘要
本发明提供一种鸟类飞行轨迹预测方法、系统、设备及存储介质,属于飞行轨迹预测技术领域,所述方法包括:获取目标时间段内的特征数据,所述特征数据表征影响鸟类飞行轨迹的相关信息;对获取到的特征数据进行预处理,得到处理后的特征数据;将处理后的特征数据输入预先构建的LSTM模型进行模型训练;基于训练好的LSTM模型对鸟类飞行轨迹进行预测,输出预测结果。能够提供更准确、实时的鸟类飞行轨迹预测,减少因鸟类活动导致的电力中断和设备损坏,提高了电力系统的安全性和可靠性,同时也降低了人力成本和维护成本。
技术关键词
LSTM模型
飞行轨迹预测技术
表达式
时间段
数据处理模块
处理器
矩阵
异常数据
输出模块
优化器
电力系统
存储器
电子设备
人力
系统为您推荐了相关专利信息
时序特征
编码向量
状态更新
分析方法
语义关联度
表面温度数据
空调控温系统
检测控制方法
控制平台
换流平台
旋转门算法
动态时间规整
优化系统资源
协议转换网关
异构传感器
调度协同控制方法
制冷设备
LSTM模型
物联网通信网络
神经网络模型