摘要
本发明公开了一种基于偏振法向估计的高保真辐射场重建方法及系统,本发明方法包括从偏振图像序列提取出偏振度和偏振角,从RGB图像序列提取出位置编码;将偏振图像序列、偏振度、偏振角以及位置编码组成的多通道张量输入训练好的注意力机制图像分割网络得到偏振法向量的估计结果;将RGB图像序列采用运动结构恢复算法SfM提取相机位姿矩阵并建立稀疏点云;将偏振法向量的估计结果引导的改进DN‑Splatter算法根据建立的稀疏点云实现高保真辐射场重建。本发明旨在加快三维高斯椭球优化的收敛过程,使生成的网格面更加平滑,有效解决现有辐射场重建收敛慢和生成网格时表面不平滑难题。
技术关键词
图像分割网络
表达式
注意力机制
序列
恢复算法
平滑度
运动结构
点云
线性变换矩阵
训练注意力
强度
相机
编码
微处理器
可读存储介质
光度
重建系统
系统为您推荐了相关专利信息
注意力机制
莲蓬
识别提取方法
检测网络模型
池化特征
负荷分解方法
矩阵
历史负荷数据
负荷分解技术
卷积模块
联合抽取方法
BERT模型
实体
车型
CRF模型