一种基于xLSTM-Transformer模型的非侵入式负荷分解方法及系统

本发明公开了一种基于xLSTM‑Transformer模型的非侵入式负荷分解方法及系统，应用于非侵入式负荷分解技术领域。通过结合sLSTM(标量LSTM)和mLSTM(矩阵LSTM)构建xLSTM，增强模型对时间序列数据的处理能力；在输入层之后加入了因果卷积模块，其固定方向的滑动窗口在保证因果性的同时，能够更准确提取电器的局部负荷模式，避免未来信息泄露；引入Transformer架构中的自注意力机制建立xLSTM‑Transformer组合模型，采用历史数据对模型进行训练，最后，使用该模型进行电器负荷分解。本发明能够有效处理多尺度的电器负荷模式，解决传统时间序列模型面临的长期依赖问题。