一种基于图像处理的TFT材料工业缺陷智能检测系统

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一种基于图像处理的TFT材料工业缺陷智能检测系统
申请号:CN202510758755
申请日期:2025-06-09
公开号:CN120563482A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于图像处理的TFT材料工业缺陷智能检测系统,涉及TFT材料技术领域。系统包括图像采集模块、图像预处理模块、特征提取模块、缺陷识别模块和结果判定模块。图像采集模块获取图像数据;图像预处理模块对图像数据进行预处理;特征提取模块提取图像特征;缺陷识别模块构建基于神经网络的识别模型,输入图像特征,输出缺陷状态;结果判定模块对缺陷状态进行综合评估,判定产品是否合格。本发明通过采集图像,结合先进的图像处理算法和神经网络模型,能够精准识别TFT材料表面的各类缺陷,提高了生产线上的检测效率,有助于企业快速响应市场需求。
技术关键词
预处理图像数据 缺陷智能 灰度共生矩阵 特征值 图像采集模块 对比度 特征提取模块 图像处理算法 随机梯度下降 图像增强单元 工业相机 直方图均衡化 图像获取单元 识别模块 非局部均值滤波 材料表面缺陷 高斯平滑滤波
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