一种篦冷机工况识别方法

本发明公开了一种篦冷机工况识别方法，包括以下步骤：步骤1、获取篦冷机各种工况的工况数据，构建工况数据集；对工况数据集中的数据进行预处理后，再获取工况标签；步骤2、采用梯度提升决策树算法GBDT基于具有工况标签的工况数据集进行多次迭代训练，得到工况识别模型；步骤3、将篦冷机待识别工况数据输入步骤2得到的工况识别模型中，得到工况识别结果。本发明能够准确将与正常波动工况数据相差很大的大工况划分出来，采用梯度提升决策树算法GBDT得到相应的工况识别模型，能够快速准确地对篦冷机复杂多变的工况进行识别。