摘要
本申请提供一种基于大数据的智能推送方法、装置及计算设备。其中,根据采集的用户数据构建多维数据画像;提取目标用户的兴趣标签和群体标签;基于用户兴趣模型,以及混合推荐算法,训练个性化推荐模型;根据获取的目标用户的当前地理位置、设备状态、时间节点以及社交活动状态,结合个性化推荐模型的预测结果,生成上下文感知推送策略;基于成上下文感知推送策略,向目标用户推送相应内容。本申请提供的技术方案能够提升推送内容的准确度和推送效率。
技术关键词
个性化推荐模型
数据画像
生成上下文感知
地理位置特征
层次聚类算法
多维特征向量
智能推送方法
混合推荐算法
偏好特征
兴趣特征向量
多层次
标签
分群
深度神经网络
社交
协同过滤算法
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
数据分析模型
超参数
在线监测数据
数据分析方法
误差函数
语义理解模型
问答匹配方法
个性化推荐算法
答案
个性化推荐系统
动态报表生成方法
项目关联矩阵
多模态
图表
数据标签
标识符
生成上下文感知
序列
神经网络模型
自然语言