摘要
本发明公开了一种用于RSVP任务的脑电信号分类方法及装置,该方法包括基于预设的脑电训练数据集,构建第一训练样本集和第二训练样本集;利用所述第一训练样本集和预设的第一损失函数,对预设的特征提取模型进行训练,得到优化特征提取模型;基于所述优化特征提取模型和预设的分类器模块,构造脑电信号分类模型;利用所述第二训练样本集和第二损失函数,对所述脑电信号分类模型进行训练,得到优化脑电信号分类模型;获取待分类脑电信号;利用所述优化脑电信号分类模型,对所述待分类脑电信号进行处理,得到对应的所述分类概率值;基于所述分类概率值进行处理,确定分类结果。本发明方法能够在样本类别分布不平衡时,提升分类结果的准确性。
技术关键词
脑电信号分类
特征提取模型
训练样本集
编码器模块
分类方法
投影模块
分类器
可执行程序代码
线性单元
计算机存储介质
输入模块
输入端
输出模块
线性模块
输出端
分类装置
存储器
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