摘要
本申请实施例提供了一种基于多模态的图像处理方法和装置、电子设备及存储介质,属于药品计算机视觉技术领域。该方法包括:获取文本信息和图像信息;通过预先训练的图像编码器对所述图像信息进行编码,得到图像向量;通过预先训练的文本编码器对所述文本信息进行编码,得到文本向量;对图像向量和文本向量分别进行特征提取,并对得到的特征进行均值化处理,得到均值特征;对均值特征分别与文本向量和图像向量进行拼接处理,得到文本拼接特征和图像拼接特征;对文本拼接特征和所述图像拼接特征进行融合处理,并对融合特征进行分类输出,得到所述文本信息和所述图像信息的目标分类结果。本申请实施例有利于提升图像处理的准确度。
技术关键词
图像拼接
图像处理方法
融合特征
文本编码器
图像编码器
多模态
池化特征
电子设备
计算机视觉技术
对象
图像处理装置
可读存储介质
处理器
模块
元素
存储器
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区域位置信息
图像识别模块
图像增强模块
图像块
输入接口
配电网运行数据
动态邻接矩阵
配电网故障诊断
节点特征
融合特征
状态分类方法
图像生成器
空间特征提取
编码器训练
训练集
表面缺陷检测方法
轴承端盖
表面缺陷图像
表面缺陷检测系统
对象轮廓