一种基于隐空间特征的细胞分裂状态分类方法及系统

本发明公开了一种基于隐空间特征的细胞分裂状态分类方法及系统，所述方法包括以下步骤：构建分类预测网络，包括编码器、逆分裂图像生成器、异常分裂图像生成器和正常分裂图像生成器；分别采集多张逆分裂、异常分裂和正常分裂的图像作为三种生成器的训练集；固定编码器，将多个随机向量分别输入三种图像生成器生成多张虚拟图像，得到三种生成器的虚拟图像集，利用训练集和对应的虚拟图像集分别训练每种生成器；固定生成器，利用编码器对训练集进行隐空间特征提取，将提取得到的特征分别输入对应的生成器得到生成图像集，利用训练集和对应的生成图像集训练编码器；将待检测细胞的多张图像输入分类预测网络，得到待检测细胞的分裂状态的分类结果。