一种基于BP神经网络的纤维染色配方预报方法

本发明公开了一种基于BP神经网络的纤维染色配方预报方法，包括：试样的制备；选取黄、红、蓝三种染料染色，并对每种染料以不同的浓度梯度对羊毛纤维进行染色，获得各种单色染料不同浓度梯度所对应的K/S值；采用分光光度仪对试样进行测试，记录反射率值；基于K/S值公式，建立单色基础数据库；基于单一染液不同染液浓度与K/S值关系，生成若干组训练数据；待模型训练完成后，对试样进行染色配方预测；基于实际染色样本优化的预训练模型染色配方预测精度有一定的提升，能够满足工厂初次打样色差接受范围。结合真实打样数据对预训练模型进行优化。对配方预测的精确度较高。