一种输电线路雷电流参数的反演方法、装置、终端设备及存储介质

本发明公开了一种输电线路雷电流参数的反演方法、装置、终端设备及存储介质，通过将遭受雷击后的目标输电线路的第一线路参数以及第一故障参数输入至预设的雷电流参数反演模型中，以使雷电流参数反演模型输出雷电流的第一雷电流参数。可以理解的是，本发明采用神经网络的方法进行雷电流参数反演，利用了神经网络在训练过程中可以自动地学习并调整其内部参数，逼近复杂的非线性关系，可以有效地避免仿真模型易产生误差的情况。且本发明采用遗传算法优化网络参数初值，通过遗传算法的全局搜索特性，有效避免陷入局部最优的困境，并简化了反向传播流程，从而显著提升了神经网络的求解效率。