摘要
本发明公开了一种基于地球物理探测技术的土壤污染精确定位方法,包括以下步骤:S1:研究区地质特征分析:对研究区的地质特征进行分析;S2:构建地质模型;S3:测线布置与数据采集;S4:数据处理:采用最小二乘反演获得二维电阻率及极化率图像,以及探地雷达数据的内部结构图像,利用卷积神经网络训练异常体识别模型,自动识别ERT和GPR数据中的异常体特征,自动筛选出潜在的污染区域;S5:数据解释:对ERT和GPR的反演结果进行综合分析,构建智能解释模型,智能解释模型根据数据特征自动调整解释参数,提供多种解释方案;S6:三维电性结构模型建立:根据ERT反演结果和地表坐标数据,采用克里金插值法建立研究区的三维电性结构模型。
技术关键词
土壤污染精确定位
地球物理探测技术
探地雷达数据
卷积神经网络训练
构建地质模型
高密度电阻率法
KKT条件
插值法
地球物理勘探
反演模型
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