摘要
本发明属于纺织技术领域,具体为一种织物的疵点语义分割在线学习方法及学习系统,包括:视频获取模块,用于获取至少一路验布机上织物移动的视频数据;织物运动感知模块,用于从计米器上获取织物运动的米数数据;视频分析模块,用于从所述视频数据中获取疵点区域信息;在线学习模块,用于根据包含漏检疵点区域的图像帧扩充的训练集,进行卷积神经网络的性能优化;反馈模块,用于根据所述疵点区域信息,确定是否符合裁剪条件,向织物的裁剪流程提供反馈信息;控制模块,用于向所述验布机控制器发送停止信号。本发明解决了相关技术中因初始人工标注训练集规模有限,造成织物疵点区域漏检、织物质量不稳定的技术问题。
技术关键词
在线学习方法
验布机
运动轨迹预测
语义
运动感知模块
在线学习系统
像素点
图像
卷积神经网络参数
训练集
卷积神经网络训练
视频分析
通道注意力机制
数据
织物疵点
多尺度特征
系统为您推荐了相关专利信息
血管狭窄位置
识别方法
特征点检测模型
强度
切片
矿用挖掘机
编码向量
隐式特征
智能识别系统
数据嵌入
文本特征向量
数据生成器
文本编码器
数据生成方法
数据生成系统
前馈神经网络
语义特征提取
推荐方法
案件
编码器
运维优化方法
多模态
数据嵌入
故障预测模型
实体