一种织物的疵点语义分割在线学习方法及学习系统

AITNT
正文
推荐专利
一种织物的疵点语义分割在线学习方法及学习系统
申请号:CN202510150145
申请日期:2025-02-11
公开号:CN120088476A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明属于纺织技术领域,具体为一种织物的疵点语义分割在线学习方法及学习系统,包括:视频获取模块,用于获取至少一路验布机上织物移动的视频数据;织物运动感知模块,用于从计米器上获取织物运动的米数数据;视频分析模块,用于从所述视频数据中获取疵点区域信息;在线学习模块,用于根据包含漏检疵点区域的图像帧扩充的训练集,进行卷积神经网络的性能优化;反馈模块,用于根据所述疵点区域信息,确定是否符合裁剪条件,向织物的裁剪流程提供反馈信息;控制模块,用于向所述验布机控制器发送停止信号。本发明解决了相关技术中因初始人工标注训练集规模有限,造成织物疵点区域漏检、织物质量不稳定的技术问题。
技术关键词
在线学习方法 验布机 运动轨迹预测 语义 运动感知模块 在线学习系统 像素点 图像 卷积神经网络参数 训练集 卷积神经网络训练 视频分析 通道注意力机制 数据 织物疵点 多尺度特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
血管狭窄位置的识别方法、设备及介质
血管狭窄位置 识别方法 特征点检测模型 强度 切片
2
矿用挖掘机作业阶段智能识别系统及方法
矿用挖掘机 编码向量 隐式特征 智能识别系统 数据嵌入
3
一种基于数据反演的零样本跨域数据生成方法和系统
文本特征向量 数据生成器 文本编码器 数据生成方法 数据生成系统
4
一种基于深度理解的类案推荐方法
前馈神经网络 语义特征提取 推荐方法 案件 编码器
5
基于多模态数据与知识图谱的电网主设备运维优化方法
运维优化方法 多模态 数据嵌入 故障预测模型 实体
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号