基于多模态数据与知识图谱的电网主设备运维优化方法

本发明涉及一种基于多模态数据与知识图谱的电网主设备运维优化方法，包括以下步骤：步骤S1：获取电网主设备运维相关的多模态数据，并预处理；步骤S2:使用图构建方法，构建知识图谱；步骤S3:基于构建好的知识图谱，扩展故障模式表示、概率分布语义增强特性，结合因果推断，刻画故障诱因及其影响链条，得到最终的知识图谱；步骤S4:结合最终的知识图谱和故障预测模型实时分析设备状态，通过历史故障与实时运维数据，预测潜在故障；步骤S5:根据机器学习模型预测的设备故障概率和剩余寿命和知识图谱推断的潜在故障链，优化检修计划，减少停机时间。本发明能够有效提升电网主设备的可靠性和运维管理水平。