输电线路短期覆冰预测方法、系统、存储介质及电子设备

本发明涉及输电线路的覆冰预测技术领域，公开了一种输电线路短期覆冰预测方法、系统、存储介质及电子设备。方法包括：获取输电线路的微气象数据和等值覆冰厚度数据，构建输入输出样本集；对样本集进行特征向量筛选，得到组合样本集；初始化鲸鱼优化算法种群，基于自适应权重因子和Tent混沌映射得到改进鲸鱼算法；通过改进鲸鱼算法进行寻优，得到惩罚因子与核函数参数的最优解，将最优解作为支持向量回归模型的模型参数；利用组合样本集对支持向量回归模型进行训练测试，得到覆冰预测模型，基于覆冰预测模型进行输电线短期覆冰预。本发明提高了模型预测效率与泛化能力；解决了原始算法容易陷入局部最优解的问题，提升了模型的适应范围。