摘要
本发明属于配电台区拓扑识别技术领域,涉及一种基于能量网关的低压台区拓扑识别应用方法。该方法包括:分类出多台区耦合用户与单台区耦合用户,设置能量网关进行数据采集;基于相电压不平衡率对电压数据进行筛选;计算三相电压的皮尔逊相关系数与斯皮尔曼相关系数;利用K均值聚类算法对所有耦合用户进行聚类;利用电能平衡原理对聚类结果进行检验筛选;确定低压台区的最终拓扑结构。本发明通过能量网关获取更多高精度电压数据,筛选关键时刻的电压不平衡率,提高了低压台区拓扑识别的准确性;全面评估电压序列相似度增强了识别结果的可靠性;通过电能平衡检验优化拓扑识别结果提高计算效率和用户分类准确性。
技术关键词
低压台区拓扑识别
皮尔逊相关系数
斯皮尔曼相关系数
台区变压器
序列
K均值聚类算法
网关
电压
离散采样点
元素
拓扑识别技术
样本
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电能
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