一种基于能量网关的低压台区拓扑识别应用方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于能量网关的低压台区拓扑识别应用方法
申请号:CN202411926084
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119905999A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明属于配电台区拓扑识别技术领域,涉及一种基于能量网关的低压台区拓扑识别应用方法。该方法包括:分类出多台区耦合用户与单台区耦合用户,设置能量网关进行数据采集;基于相电压不平衡率对电压数据进行筛选;计算三相电压的皮尔逊相关系数与斯皮尔曼相关系数;利用K均值聚类算法对所有耦合用户进行聚类;利用电能平衡原理对聚类结果进行检验筛选;确定低压台区的最终拓扑结构。本发明通过能量网关获取更多高精度电压数据,筛选关键时刻的电压不平衡率,提高了低压台区拓扑识别的准确性;全面评估电压序列相似度增强了识别结果的可靠性;通过电能平衡检验优化拓扑识别结果提高计算效率和用户分类准确性。
技术关键词
低压台区拓扑识别 皮尔逊相关系数 斯皮尔曼相关系数 台区变压器 序列 K均值聚类算法 网关 电压 离散采样点 元素 拓扑识别技术 样本 地理信息数据 有效值 电能 偏差
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种用于检测心力衰竭的微生物标志物及其筛选方法和应用
检测心力衰竭 心力衰竭诊断装置 筛选方法 机器学习分类模型 PCR引物序列
2
一种基于LiDAR技术的森林可燃物含水率检测方法
反射率 时间变化曲线 森林可燃物 点云信息 偏差
3
一种基于3D卷积的生态环境鸟类鸣声识别方法
滑动窗口 周期 能量特征值 识别方法 因子
4
基于多种分类器的用电安全事件高灵敏检测方法及系统
高灵敏检测方法 分类器 高维特征向量 级联 决策
5
一种电机制造质量智能检测系统
智能检测系统 深度学习模型构建方法 制造执行系统 数据处理模块 分析模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号