一种基于大模型和动态提示的实体关系抽取方法

本发明公开了一种基于大模型和动态提示的实体关系抽取方法，该方法包括：定义领域知识图谱的模式层及实体集；利用模式层及实体集构建实体关系三元组示例集；构建实体向量数据库DB；构建prompt模板集PR；将待处理文本划分为段落，并提取段落的关键词列表；利用关键词列表为每个段落构造段落‑实体关联列表T；对每个段落，利用关联列表T、prompt模板集PR和实体关系三元组示例集构造动态提示，将动态提示送入大模型进行实体关系抽取，并检验结果的正确性。本发明融合了知识图谱、实体向量表示、动态提示与大模型的优势，无需微调大模型，实现实体关系的自动抽取，降低了实体关系抽取的成本，提升了效率和正确率，具有广泛的应用推广价值。