摘要
本发明属于图像增强和图像识别技术领域,提供一种基于遥感目标识别任务驱动的图像超分辨方法,针对遥感目标识别任务,通过图像增强技术提升低分辨率图像的质量。该方法首先获取低分辨率的遥感目标切片图像,然后利用SRGAN生成式网络进行上采样,生成高分辨率图像。为提高图像清晰度,级联细化子网络恢复细节信息。判别式网络中加入细粒度识别分支和多任务分类损失函数,增强小目标与背景的区分能力,并指导判别式网络区分超分辨与真实高分辨率图像,以及小目标与地面背景干扰物。本发明利用遥感目标识别的损失作为目标感知损失,指导网络训练,使超分辨图像更关注目标重建,提升图像质量与可区分性特征,增强了遥感目标识别性能。
技术关键词
生成式网络
图像超分辨方法
多任务分类
双线性池化
低分辨率模糊图像
超分辨率重构
生成高分辨率
图像增强技术
分支
图像识别技术
切片
上采样
网络恢复
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