一种基于ElasticSearch的网约车问答库系统创建的方法和装置

本发明公开了一种基于ElasticSearch的网约车问答库系统创建的方法和装置，本发明包括以下步骤：确定网约车问答库的数据结构并收集并整理网约车相关的各类问题与权威答案，按照数据规范进行整理和归类；使用Python的SentenceTransformer库和预训练模型对收集的问题和答案进行向量化编码；构建ElasticSearch的入库结构并将处理好的数据导入ElasticSearch。本发明通过使用分布式搜索引擎如ElasticSearch，解决了关系型数据库在高并发访问和实时更新方面的瓶颈问题，显著提升了系统的查询性能和灵活性。其次，本申请通过引入自然语言处理(NLP)和深度学习技术，对用户查询进行语义分析和理解，大幅提升了系统在处理复杂查询和用户多样化需求方面的能力，从而提供更加精准和相关的搜索结果。