摘要
本发明公开了一种基于人工智能的电力电网调度业务校核方法,包括如下步骤:收集OMS系统的断面数据,并进行预处理;从收集到的断面数据中提取特征数据,计算特征之间的相关性系数;以特征数据作为训练集,建立预测模型;使用历史故障频率数据进行模型训练,并通过交叉验证进行优化;将训练好的模型应用于实际数据,并进行故障预测和断面转移系数的智能校核;将训练好的模型与OMS系统进行集成,实现与OMS系统断面数据的交互。本发明可以实现电网运行的安全、稳定与经济,同时提升新型电力系统的智能化水平。
技术关键词
电网调度业务
校核方法
建立预测模型
OMS系统
智能校核
地理信息特征
设备状态数据
变量
新型电力系统
训练集
地理位置信息
特征值
频率
线路
参数
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