一种基于LSTM的多尺度茶叶采摘预测方法

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一种基于LSTM的多尺度茶叶采摘预测方法
申请号:CN202410881656
申请日期:2024-07-03
公开号:CN118410833B
公开日期:2024-08-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于LSTM的多尺度茶叶采摘预测方法,针对茶叶采摘对于时间要求很强,开采失时会造成巨大的经济损失,该方法利用收集的历史的数据和传感器实时采集的数据,对数据进行处理,再使用LSTM算法对数据进行进一步的处理分析,得出茶叶采摘期的预测模型,对茶叶采摘进行预测,该方法可以使茶农在适当的时间进行采摘,优化茶叶品质,并且能够提高采摘效率和管理效果,提高企业竞争力。为茶叶种植采摘领域提供一种有效的解决方案。
技术关键词
历史气象数据 茶叶采摘期 LSTM算法 光照 LSTM模型 专业气象服务 指数 气象站 特征工程技术 在线学习机制 气象预报数据 建立预测模型 间距 训练集数据 日期 决策 资源分配
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