摘要
本发明公开了一种基于多气象参数预测太阳能模型训练方法及系统,涉及光伏发电技术领域,包括,获取历史记录并进行处理;获取多个气象数据与光伏板的自身数据,并对气象数据进行处理;提取历史记录中多个自身数据,依据多个自身数据构建第一回归方程;依据多个气象数据,构建第二回归方程;依据第一回归方程与第二回归方程,构建多元线性回归方程,通过计算预期发电量与理论发电量的实际偏差,并与第二阈值进行对比,来判断预测结果的准确性,如果实际偏差超出阈值,我们会根据光伏系统的实际情况和气象条件,灵活调整光伏板的角度,以优化发电效率,通过一系列步骤,有效提高光伏电站发电量预测的准确性和可靠性。
技术关键词
模型训练方法
线性回归方程
发电量
气象
太阳能
数据储存模块
理论
数据分析模块
异常数据
参数
数据处理模块
数据采集模块
模型训练系统
偏差
光伏发电技术
光伏发电板
光照
控制模块
系统为您推荐了相关专利信息
动态管理方法
照明
多模态传感器
多源传感器数据融合
Shapley值法
监控报警方法
综合状态评估
维修机器人
中央调度系统
动态监测数据
氟化合物
工业园区
排放预测方法
卷积神经网络模型
固相萃取柱
超参数
训练风控模型
实时业务
模型训练方法
计算机设备
光伏发电预测
能量管理系统
光储系统
光伏发电功率
光伏发电量