摘要
本发明提供了一种基于Rickman的页岩脆性评价权重重新分配方法,方法包括:进行页岩三轴压缩试验,计算页岩的弹性模量及泊松比,获取页岩的分形维数,基于页岩的弹性模量、泊松比及分形维数进行脆性评价。本发明用裂缝复杂度来表示脆性,通过多元线性回归模型,结合弹性模量和泊松比,重新分配权重,能够准确评价页岩的脆性,另外,通过标准化处理和归一化处理,保证了模型的准确性和可靠性。
技术关键词
泊松比
多元线性回归模型
BP神经网络
页岩储层
建立预测模型
笛卡尔坐标系
神经网络算法
评价页岩
矩阵
训练算法
测井曲线
数据
应力
阶段
尺寸
天平
复杂度
裂缝
参数
系统为您推荐了相关专利信息
声学特征
声学方法
喷口
环境参数传感器
声学设备
线圈参数优化方法
BP神经网络模型
电涡流传感器
有限元仿真分析
线圈材料
蓄电池修复系统
人工智能模型
特征值
参数
修复故障
动态神经网络模型
波形钢腹板组合
三维结构
抗弯刚度
载荷