摘要
本发明提供了一种基于Rickman的页岩脆性评价权重重新分配方法,方法包括:进行页岩三轴压缩试验,计算页岩的弹性模量及泊松比,获取页岩的分形维数,基于页岩的弹性模量、泊松比及分形维数进行脆性评价。本发明用裂缝复杂度来表示脆性,通过多元线性回归模型,结合弹性模量和泊松比,重新分配权重,能够准确评价页岩的脆性,另外,通过标准化处理和归一化处理,保证了模型的准确性和可靠性。
技术关键词
泊松比
多元线性回归模型
BP神经网络
页岩储层
建立预测模型
笛卡尔坐标系
神经网络算法
评价页岩
矩阵
训练算法
测井曲线
数据
应力
阶段
尺寸
天平
复杂度
裂缝
参数
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多元线性回归模型
动态弹性模量
木材气干密度
非金属超声波
定位方法
工艺设计方法
机器学习算法模型
磁控溅射沉积
逻辑回归模型
涂层
通信网络基站节点
人流量数据
车流量数据
5G通信网络
流量预测模型
故障定位方法
直流电网
静止坐标系
傅里叶变换处理
电流